小包公法律实证分析平台
数据库登录网址:
https://www.xiaobaogong.com/lawdata/#/wechat/login?orgId=2343e3ea02c84ea7969ad5968a56d99d
一、法律实证分析系统使用方法
序号 |
操作步骤 |
(1) |
微信扫描左边的北京师范大学专属二维码,或者点击https://www.xiaobaogong.com/lawdata/#/register?orgId=2343e3ea02c84ea7969ad5968a56d99d 完成手机号注册。 |
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登录:https://www.xiaobaogong.com/lawdata/#/wechat/login?orgId=2343e3ea02c84ea7969ad5968a56d99d
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(3) |
按照如下三步创建课题并完成实证分析: 第一步,输入课题名称,限定研究条件,收集样本数据。 第二步,选择研究维度(支持预设或自定义),智能标注、分类校验样本数据; 第三步,智能生成可视化图表及课题分析报告。 |
(4) |
用户可在创建课题页面通过“新手课堂”、“示范课例”学习数据库使用方法。 |
二、系统简介:
小包公法律实证分析平台,基于法律实证分析原理原理,辅助用户进行大数据挖掘,对课题、报告需求提供研究全样本,对实证变量提供智能化检索与数值分析,对具体研究提供主题构建、变量设计、数据收集、统计分析的一体化、可视化支持,智能研判事物之间的关联性,提升实证分析品质,将复杂的法律大数据深度分析变得简单高效。该平台专门为法律人研发了法律实证分析平台,采用大数据发掘分析、自然语言处理等人工智能技术,解决了法学实证分析中获取数据难、筛选数据难、维度标注难、数据模型构建难、研究过程验证难的五道“坎”,实现法律实证分析科学性和规范性。
三、法律实证分析平台特点:
1.提供亿级全量数据库;小包公法律实证分析平台提供亿级司法大数据库,数据来源多样化,具备智能清洗,校对司法文书,数据持续在线更新,且支持接入用户自由数据。
2.提供智能精准的标注工具;支持自定义数据维度,可生成多样化、个性化维度体系;支持关键词智能推荐数据维度,支持多人协作,实时同步,共享进度。
3.提供数据清洗及验证工具;该系统构建“大数据+司法文书规则+先进算法”的智能模型,应用命名识别与实体消歧、关系抽取的关键技术,支持多人多事复杂案件要素提取,快速便捷的完成数据清洗。系统支持存储用户实证分析的数据、维度、模型和结果,支持样本的可检验、研究过程可重复,研究结果的可验证,支持自动校验和人工校验相结合。
4.提供丰富的数据分析模型;该系统一键生成基于简单运算和统计分析的数据模型,支持多种高级数据分析模型。
5.提供多样化的可视化数据图表;该系统根据数据模型,灵活选择可视化图表类型,自动生成图表且可视化图表类型丰富,支持图表下载。